ML инженер

Описание роли

В роли ML инженера в Юмани вы будете ключевым специалистом, способствующим развитию высокотехнологичных решений на основе LLM+RAG и глубокого обучения. Ваши задачи включают экспериментальную проверку гипотез, поддержку и оптимизацию существующих моделей, а также разработку новых систем для классификации обращений, умного поиска по документации, распознавания изображений и транскрибации аудио. Вы будете тесно взаимодействовать с командами DS, NLP, CV и Speech, обеспечивая надёжность и масштабируемость ML-инфраструктуры компании.

В текущих условиях FinTech-сектора модели машинного обучения позволяют повысить точность скоринга клиентов, ускорить обработку запросов и снизить операционные расходы. Юмани активно инвестирует в DS/ML-инфраструктуру, поэтому вам предстоит не только работать над продуктами, но и участвовать в развитии платформы, улучшать процессы CI/CD и организовывать хранение данных.

Уникальность вакансии

Работая в Юмани, вы получаете возможность внедрять передовые ML-алгоритмы в FinTech-продукты, влияющие на миллионную аудиторию. Среди преимуществ:
— Доступ к инфраструктуре с инструментами ClearML, MLflow и DVC;
— Возможность экспериментировать с библиотеками Transformers, PyTorch и TensorFlow;
— Участие в кросс-функциональных проектах с RAG-системами и LLM-инструментами (llamaindex, LangChain, vLLM, Ollama);
— Карьерный рост в компании одного из лидеров рынка цифровых платежей;
— Бюджет на обучение, участие в конференциях и сертификации;
— Ключевые ценности компании: инновационность, командная работа, прозрачность и ориентация на результат.

О компании Юмани

Юмани — один из ведущих FinTech-проектов на российском рынке, предоставляющий сервисы электронных платежей и финансовых продуктов для частных и корпоративных клиентов. Миссия компании — сделать финансовые операции быстрыми, безопасными и доступными. В основе бизнеса лежит инновационная платформа, которая обрабатывает миллионы запросов в сутки. Юмани ценит профессионализм, открытость и инновации: здесь вы сможете расти как специалист в области ML и вносить вклад в стратегические инициативы по автоматизации и оптимизации процессов.

Разработка на Python, глубокое погружение в LLM и RAG-системы, эксперименты с CV и Speech — всё это ожидает вас на позиции ML инженера. Если вам интересна работа с передовыми технологиями и крупными данными, а также вы готовы взять ответственность за внедрение ML-решений в финтех-продукты, присоединяйтесь к команде Юмани.