ML инженер

Описание роли

В должности ML инженера вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения интеллектуальных решений на базе современных моделей машинного обучения. Основная задача — проведение экспериментов и оптимизация существующих LLM+RAG систем для поиска по документации, транскрибации аудио и распознавания изображений. Вы будете проектировать и развивать новые NLP, CV и Speech модули, интегрируя их в бизнес-процессы Яндекс.Денег (Юмани). Ключевые задачи включают постановку гипотез, подбор архитектуры, настройку параметров моделей и автоматизацию ML-пайплайнов с использованием ClearML, MLflow или DVC.

Особенности вакансии

Вы станете частью кросс-функциональной команды DS/ML-инженеров, аналитиков и DevOps специалистов. Проект сочетает в себе FinTech-направление и передовые AI-разработки, что позволяет получить уникальный опыт работы с LLM, Transformers, llamaindex, LangChain и vLLM. Предоставляется доступ к масштабируемой инфраструктуре: мощные GPU-кластеры, контейнеризация решений, CI/CD-процессы. Офис в Санкт-Петербурге, Москве или Нижнем Новгороде оснащён современными рабочими зонами и лабораторией для исследований.

О компании Юмани

Юмани — дочерняя компания Яндекс.Денег, один из лидеров российского FinTech-рынка. Мы создаём надёжные и безопасные платёжные продукты для миллионов пользователей и бизнесов. Компания ценит инновации и бережёт историю: выпущенные решения признаны на международных конференциях по искусственному интеллекту. В коллективе культивируется открытость знаний, регулярные хакатоны и технические митапы. Мы поддерживаем профессиональный рост через внутренние курсы, обмен опытом с Яндекс.Сбером и участие в внешних конференциях.