102869 вакансий +155 сегодня

ML-инженер (команда рекомендаций)

200,000 - 300,000 RUB

Описание роли

На позиции ML-инженера команды рекомендаций вы будете ответственны за полный цикл разработки рекомендационных систем для платформы e-grocery. Ваша задача — от постановки бизнес-запроса и исследования данных (EDA) до обучения моделей, развёртывания в продакшен и мониторинга качества сервиса. Вы будете тесно взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками и другими ML-инженерами, формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты и оперативно внедрять улучшения в алгоритмы рекомендаций.

Ключевые обязанности:
* Формулировать ML-задачи и проводить ресерч по подходящим методам рекомендаций (Collaborative Filtering, Content-based, гибридные подходы)
* Разрабатывать, обучать и оптимизировать модели ранжирования и бустинговые алгоритмы для персонализированных рекомендаций
* Настраивать и проводить A/B-тестирование для оценки влияния изменений
* Готовить источники данных, выполнять качественный EDA и визуализацию результатов
* Развёртывать модели в продакшен: оптимизировать производительность, организовывать мониторинг метрик и логирование
* Поддерживать высокое качество рекомендаций: отслеживать «дрейф» моделей, быстро находить и устранять проблемы
* Писать чистый, поддерживаемый код на Python, участвовать в code review и делиться знаниями внутри команды

Особенности вакансии

* Гибридный формат: работа из офиса и удалённо по вашему выбору
* Участие в стратегически важном направлении e-grocery с масштабной аудиторией
* Полный ML-цикл: от постановки задачи до A/B-тестов и мониторинга в продакшене
* Команда профессионалов: обмен опытом, регулярные ретроспективы и код-ревью
* Возможность влиять на продуктовые решения и масштабировать решения на миллионы пользователей

О компании Купер

Купер — это быстрорастущая технологическая компания в сфере электронной коммерции продуктов питания (e-grocery). Мы создаём платформу, которая помогает миллионам пользователей удобно и экономно совершать онлайн-покупки продуктов. Инновационные решения на базе машинного обучения и продуманный пользовательский опыт позволяют нам удерживать лидирующие позиции на рынке и постоянно расширять географию сервиса. В Купер ценят инициативность, ответственность и стремление к развитию.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw
Оценка вакансии
5.4 / 10
Вакансия предлагает участие в полном ML-цикле разработки рекомендационных систем с фокусом на A/B-тестировании и мониторинге. Гибридный формат позволяет выбрать удобный режим работы, а масштаб платформы e-grocery обеспечивает технологические вызовы и перспективы роста.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

Мы используем cookie. Нажимая «ОК», вы принимаете Политику конфиденциальности и cookie.