ML Инженер для Рекомендательные Системы

Что за роль

Ищем опытного ML инженера для проектной работы в области рекомендательных систем и персонализации. Роль предполагает участие в разработке и поддержке моделей в продуктивной среде, включая прототипирование на Python с использованием фреймворков, таких как PyTorch, CatBoost и XGBoost.

Что предстоит делать:
• Разрабатывать и поддерживать модели рекомендательных систем в продуктивной среде.
• Прототипировать решения на Python с использованием ML-стека.
• Участвовать в выводе ML-моделей в production и обеспечивать их работоспособность.
• Понимать классические подходы к рекомендациям и применять их на практике.
• Работать с реляционными базами данных и SQL для анализа данных.

Почему вакансия может быть интересна

Эта вакансия предлагает возможность работать в команде над интересными проектами в области E-commerce, где вы сможете развивать свои навыки в ML и участвовать в реальных задачах по персонализации. Работа в формате аутстаффинга позволяет вам быть частью команды заказчика и влиять на конечный продукт, что делает роль особенно привлекательной для специалистов, стремящихся к профессиональному росту.