ML-инженер (команда Рекомендации)

Описание роли

В роли ML-инженера в команде рекомендаций вы будете отвечать за разработку, обучение и внедрение алгоритмов рекомендаций для e-grocery сервиса. Вы участвуете во всём цикле ML-проекта: от формулировки бизнес-задачи и проведения ресерча до интеграции моделей в продакшн, мониторинга качества и проведения A/B-тестов. В повседневных задачах вам предстоит анализировать пользовательские данные, выполнять качественный EDA, формулировать и проверять гипотезы, настраивать и поддерживать сервис рекомендаций на Python и SQL, а также взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками и другими ML-инженерами для достижения бизнес-целей.

Особенности вакансии

Вы получите возможность работать в гибридном формате, сочетая офисные встречи и комфорт удалёнки. Проект ориентирован на высокую доступность и масштабируемость сервисов e-grocery, где персонализация рекомендаций напрямую влияет на рост показателей конверсии и среднего чека. В команде практикуются регулярные код-ревью и обмен знаниями, что формирует среду непрерывного профессионального развития. Вы получите доступ к актуальным инструментам машинного обучения, включая TensorFlow, Scikit-learn и инструменты для A/B-тестирования, а также возможность посещать внутренние митапы и воркшопы по современным ML-подходам.

О компании

Купер — инновационная компания, специализирующаяся на решениях для онлайн-торговли продуктами питания. Наша миссия — сделать покупки продуктов в интернете удобными и заказам более персонализированными за счёт применения передовых алгоритмов машинного обучения и анализа данных. В команде работают профессионалы с опытом крупных e-commerce проектов, и мы ценим инициативу, ответственность и стремление к совместному росту. Мы активно инвестируем в развитие технологий и создаем условия для того, чтобы каждый сотрудник мог влиять на продукт и видеть реальный результат своей работы.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw