ML-инженер (команда Рекомендации)

Описание роли

На позиции ML-инженера в команде рекомендаций Kupеr вы будете отвечать за полный цикл создания и поддержки рекомендательных алгоритмов для e-grocery. Вы взаимодействуете с бизнес-стейкхолдерами, продакт-менеджерами и аналитиками, формулируете задачи, проводите ресерч и EDA, разрабатываете модели сотрудничественной фильтрации (CF), бустинговые ранжировщики и гибридные решения. После подготовки модели вы организуете её продакшенную интеграцию, настраиваете мониторинг ключевых метрик качества сервиса, проводите A/B-тесты и оперативно устраняете возникающие проблемы.

Особенности вакансии

* Гибридный формат работы: возможность чередовать удалёнку и офис.
* Участие в развитии одного из первых e-grocery проектов на российском рынке с растущей базой пользователей.
* Полный ML-цикл: от гипотез и ресерча до продакшена и мониторинга.
* Коллектив опытных ML- и Data Science-инженеров: обмен знаниями, code review и совместные хакатоны.
* Влияние на метрики продукта: увеличение среднего чека и удержания пользователей через персонализацию.

О компании Kupеr

Kupеr — технологичный стартап в сегменте e-grocery. Мы создаём цифровую платформу для заказа и доставки продуктов на дом, применяя современные решения AI/ML для персонализации ассортимента. Наша миссия — сделать онлайн-шопинг продуктов удобным и эффективным: мы внедрили системы прогнозирования спроса и гибридные рекомендательные алгоритмы, которые уже показали рост среднего чека пользователей на 15%. В команде Kupеr ценят инициативность, профессиональный рост и open culture.