Middle+ Data Scientist по ценообразованию

Что за роль

Data Scientist будет развивать алгоритмы ценообразования для продуктов продвижения Авито. В центре работы — дифференцированное и динамическое ценообразование: математические модели должны не только хорошо работать на данных, но и давать понятный эффект для бизнеса. Задачи сочетают исследования, проверку гипотез и подготовку моделей к использованию в продакшене.

Что предстоит делать

    • Разрабатывать и внедрять ML-алгоритмы для ценообразования продуктов продвижения.
    • Проектировать ценовые эксперименты совместно с аналитиками и определять метрики для офлайн- и онлайн-оценки.
    • Оценивать потенциал гипотез и проверять их до запуска A/B-тестов.
    • Повышать качество моделей, анализируя результаты и применяя методы машинного обучения и прикладной статистики.
    • Готовить модели и решения к онлайн-инференсу; продакшен-компоненты работают на Go.
    • Учитывать влияние математических решений на бизнес-метрики и аргументировать выбранный подход коллегам.

Что потребуется

    • От трёх лет опыта работы с машинным обучением и алгоритмами.
    • Знание математики, прикладной статистики и методов ML для создания алгоритмических систем.
    • Умение принимать решения на основе данных и ясно объяснять их коллегам.
    • Готовность читать научные статьи и применять исследовательские идеи на практике.

Будут полезны опыт в ценообразовании, uplift-моделировании или монетизации, научная работа и достижения в соревнованиях по программированию, математике или машинному обучению.

Что важно знать

В вакансии сочетаются исследовательская и инженерная части: от проверки ценовых гипотез до вывода моделей в онлайн-инференс. Указаны ДМС, страхование жизни и онкострахование, психологическая поддержка, корпоративный спорт, партнёрские предложения и компенсация питания.

О компании

Авито — онлайн-платформа объявлений в России. По данным вакансии, на платформе размещено более 230 млн объявлений, а ежемесячная аудитория превышает 72 млн пользователей; в компании работает более 10 000 сотрудников.

Оценка вакансии
7.4 / 10
В описании хорошо раскрыты задачи, требования и связь ML-моделей с бизнес-метриками; отдельно обозначены исследовательская и инженерная составляющие. Зарплата и тип занятости не указаны, а формат работы описан как удалёнка или гибрид.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

TalentMove стал Жабкой

Встречайте
TalentMove 2.0

Удобнее искать. Проще выбирать.

Открыть Жабку