ML-инженер (команда Рекомендации)

Описание роли

На позиции ML-инженера в команде рекомендаций Купер вы будете создавать и оптимизировать рекомендательные алгоритмы для сегмента e-grocery, влияющие на персонализацию ассортимента и рост ключевых метрик. Вы получите возможность работать над проектом полного ML-цикла: от формулировки задачи и ресерча до внедрения, мониторинга и проведения A/B-тестов.
Ваши ключевые задачи:
* Разрабатывать и обучать модели коллаборативной фильтрации, ранжирования, бустинговых деревьев и гибридных систем для персональных рекомендаций.
* Вести полный ML-цикл: определение гипотез, подготовка данных (EDA), подбор метрик, обучение, деплой и мониторинг в продакшене.
* Организовывать и анализировать A/B-тесты для оценки эффективности новых алгоритмов и их влияния на средний чек и удержание пользователей.
* Следить за качеством сервиса рекомендаций: анализировать метрики (precision@K, coverage, diversity), оперативно реагировать на аномалии и устранять сбои.
* Писать чистый и надёжный код на Python, участвовать в code review и стандартизации практик в команде.
* Тесно взаимодействовать с продукт-менеджерами, аналитиками и другими ML-инженерами для синергии задач и приоритизации бэклога.

Особенности вакансии

* Гибридный формат работы: сочетание удалёнки и офиса — гибкость под ваш график.
* Участие в проекте e-grocery на быстрорастущем рынке — ваши решения увидят тысячи пользователей.
* Прозрачная методология разработки и сильная культура code review.
* Возможность влияния на стратегию развития продукта и карьерного роста внутри команды ML.
* Обмен опытом на внутренних митапах и поддержка инициатив по обучению.

О компании

Купер — российский лидер в сегменте e-grocery, предлагающий инновационный сервис доставки продуктов. Мы фокусируемся на удобстве пользователей и высоком уровне персонализации ассортимента. В основе культуры компании — открытость, ответственность и командная работа. За три года выхода на рынок мы увеличили базу клиентов в 5 раз и планируем расширять возможности машинного обучения в рекомендациях. С нами работают талантливые специалисты, а ваши идеи найдут поддержку и быстрый выход в продакшен.