ML-инженер (команда Рекомендации)

Описание роли

Как ML инженер в команде рекомендаций вы будете отвечать за разработку и внедрение сложных рекомендательных систем в сфере e-grocery. Ваша задача — обеспечивать персонализированный опыт пользователей на всех этапах покупательского пути, используя методы машинного обучения, анализ данных и A/B тестирование. Вы будете участвовать в постановке бизнес-задач, проведении ресёрча, построении моделей коллаборативной и контентной фильтрации, ранжирования товаров и бустинговых алгоритмов.

Ключевые обязанности:
* Формулировка задач по улучшению рекомендаций и оптимизация текущей системы с учётом метрик качества;
* Проведение первичного анализа данных (EDA), подготовка признаков и обработка больших массивов исторических покупок;
* Разработка и обучение моделей рекомендаций (CF, ранжирование, бустинг, гибридные решения);
* Развёртывание моделей в продакшн, настройка MLOps-процессов, мониторинг производительности и автоматизация пайплайнов;
* Планирование и проведение A/B тестов для валидации гипотез и оценки влияния изменений на ключевые показатели (CTR, выручку, удержание);
* Взаимодействие с продакт-менеджерами, аналитиками и инженерами данных для реализации интеграций и новых фич;
* Написание чистого, сопровождаемого кода на Python, участие в code review, документирование архитектуры решений.

Особенности вакансии

Работая в Купер, вы получите гибридный формат с возможностью полностью удалённой работы, гибкий график и поддержку профессионального роста. Мы регулярно организуем внутренние митапы и настраиваем обмен опытом, чтобы каждый ML инженер мог развивать навыки в области глубокого обучения и MLOps. Вы сможете посещать профильные конференции, получать доступ к обучающим курсам и развивать навыки в Data Science. Также предусмотрены возможности карьерного роста: с ростом компетенций вы сможете перейти на уровень Senior или Teamlead и возглавить новые ML-направления.

О компании Купер

Купер — динамично развивающаяся компания в сегменте e-grocery, которая специализируется на автоматизации онлайн-продаж продуктов питания. Наша миссия — создать удобную и персонализированную платформу для покупателей, объединив передовые технологии и глубокий анализ данных. Мы ценим инициативность, открытое общение и ставим целью постоянное улучшение клиентского опыта. Команда Купер состоит из опытных экспертов в области машинного обучения, аналитики и разработки, и мы готовы поделиться своими знаниями, чтобы вы смогли реализовать самые амбициозные проекты в сфере recommendation.

Напоследок отметим, что работа в Купер — это отличная возможность для ML инженера, стремящегося углубиться в рекомендательные системы, развивать навыки в Python и SQL, а также получить ценный опыт в проведении A/B тестов и полном цикле машинного обучения.