ML-инженер (команда Маркетинга)

Описание роли

В роли ML-инженера в команде Маркетинга компании Купер вы станете ключевым специалистом, отвечающим за полный цикл создания машинного интеллекта для персонализации клиентского опыта. Вы будете разрабатывать и внедрять uplift-модели, которые прогнозируют влияние рекламных посланий на активность пользователя, и осуществлять автоматизацию формирования персональных предложений на основе данных CRM. Непрерывная оптимизация моделей позволит повысить конверсию и LTV клиентов, а внедрение look-alike алгоритмов поможет привлекать новые целевые аудитории с высокой точностью.

Ваши основные задачи:
* Разработка и внедрение uplift-моделей для оценки эффекта маркетинговых активностей;
* Автоматизация построения персональных предложений и интеграция с CRM-системой;
* Создание оптимизатора для выбора наилучших предложений на основе бизнес-метрик;
* Полный ML-пайплайн: от проверки гипотез до выкатки решений в продакшн и мониторинга качества;
* Разработка и доработка look-alike моделей для поиска новых сегментов аудитории;
* Проведение A/B-тестирования и анализ результатов для повышения эффективности кампаний.

Идеальный кандидат обладает опытом работы с маркетинговыми задачами и полным циклом машинного обучения, знает инструменты для продакшена (Docker, MLflow, CI/CD) и умеет самостоятельно декомпозировать сложные технические и бизнес-задачи.

Особенности вакансии

* Гибридный формат работы: возможность сочетать удалёнку и офис в Москве;
* Участие в крупных маркетинговых проектах с реальным влиянием на доходы компании;
* Использование современных инструментов для MLOps и мониторинга качества моделей;
* Свобода в выборе архитектуры и технологий при решении задач персонализации;
* Дружная команда data science и маркетинга, готовая делиться знаниями и поддерживать инициативы.

О компании Купер

Купер — динамично растущая MarTech-компания, специализирующаяся на автоматизации маркетинга и персонализации клиентского опыта для розничных и e-commerce проектов. Наша миссия — помогать бизнесу выстраивать долгосрочные отношения с аудиторией через глубокий анализ данных и современные ML-решения. Среди наших достижений — успешные внедрения в сегментах FMCG, fintech и travel, где мы увеличивали конверсию на 20–35% и снижали стоимость привлечения клиента до 25%. В Купере ценят профессионализм, экспериментальный подход и желание постоянно повышать эффективность процессов.