ML-инженер (команда Маркетинга)

Описание роли

На позиции ML-инженера в команде маркетинга вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения моделей машинного обучения для персонализации клиентских предложений и оптимизации маркетинговых кампаний. Ваши ключевые задачи включают разработку uplift-моделей для оценки эффекта маркетинговых акций, автоматизацию формирования персональных предложений, построение и улучшение look-alike моделей для поиска новых аудиторий, а также обеспечение процесса проверки гипотез A/B-тестами и последующего вывода решений в продакшн и мониторинга их качества. Вы будете тесно взаимодействовать с аналитиками, маркетологами и девопс-инженерами, чтобы обеспечить стабильную работу ML-сервисов и рост ключевых показателей эффективности (ROI, конверсия, удержание).

Особенности вакансии

Вы получите возможность работать в гибридном формате: сочетать удалёнку и визиты в офис по необходимости. В проекте используется современный стек инструментов для ML и Data Engineering: Python, scikit-learn, TensorFlow, Docker, системы оркестрации и мониторинга. Обучение на реальных пользовательских данных и постоянная работа с метриками A/B-тестирования позволяют оперативно видеть результаты своих разработок и влиять на стратегию маркетинга компании. Для профессионального роста предусмотрено участие в профильных конференциях и внутренних митапах, а также выполнение исследовательских задач для внедрения новых алгоритмических подходов.

О компании Купер

Купер — это динамично развивающаяся компания в сегменте MarTech, специализирующаяся на персонализации клиентского опыта и оптимизации рекламных кампаний. Мы ставим на первое место инновации и качество решений, регулярно интегрируем современные технологии машинного обучения и аналитики. В команде работают эксперты по data science, маркетингу и DevOps, что обеспечивает междисциплинарный подход к задачам и высокий уровень экспертизы. Наши проекты помогают брендам повышать лояльность клиентов и увеличивать ROI за счёт интеллектуальных рекомендаций и сегментации.