ML-инженер (команда Маркетинга)

Описание роли

На позиции ML-инженера в команде маркетинга Купера вы станете ключевым специалистом по разработке и внедрению алгоритмов персонализации клиентского опыта. Основная задача — создание и автоматизация uplift-моделей для генерации персональных предложений, а также развитие оптимизатора, который подберёт наиболее релевантные решения для каждого сегмента аудитории. Вы будете участвовать во всех этапах ML-цикла: от проверки гипотез и ресерча до внедрения решений в продакшн и последующего мониторинга.

Ключевые обязанности

* Разработка и улучшение uplift- и look-alike моделей для поиска новых сегментов аудитории и повышения эффективности маркетинговых кампаний.
* Построение оптимизатора по выбору наилучших предложений для каждого пользователя на основе поведенческих данных.
* Интеграция ML-решений в CRM-систему, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов.
* Проведение A/B тестирований, анализ результатов экспериментов и тонкая настройка моделей по итогам полученных метрик.

Требования к кандидату

Мы ожидаем от вас:
* Минимум 2 года опыта в сфере ML-проектов с ориентацией на маркетинговые задачи.
* Уверенное владение Python и знакомство с библиотеками TensorFlow, Scikit-learn, MLflow.
* Опыт настройки и управления пайплайнами данных (Airflow, Docker, CI/CD).
* Глубокое понимание статистики, принципов A/B тестирования и метрик персонализации.
* Навыки самостоятельной декомпозиции сложных задач и доведения проектов до продуктивного запуска.

Особенности вакансии

Работа ведётся в гибридном формате: сочетание удалённой части и офисного присутствия в современном московском офисе Купера. Вам предоставят доступ к облачным ресурсам и корпоративным обучающим платформам, а также возможность участвовать во внутренней академии и внешних конференциях. Команда ценит эксперименты, поэтому поощряются смелые идеи и использование explainable AI для повышения доверия к моделям.

О компании

Купер — динамично развивающаяся IT-компания, специализирующаяся на MarTech-решениях для крупных e-commerce и ретейл-проектов. Наша миссия — делать персонализированный маркетинг доступным и эффективным, повышать лояльность клиентов и увеличивать продажи. В штате работают более 200 профессионалов: data scientists, разработчики и продуктовые менеджеры. Компания ценит инновации, открытость и коллаборацию, а все идеи быстро превращаются в реальные продукты.