ML инженер

Описание роли

В роли **ML инженера** вы будете отвечать за эксперименты и развитие существующих LLM+RAG-решений, а также внедрение новых продуктов на пересечении NLP, CV и Speech-технологий. Ваш ключевой вклад будет связан с поддержкой DS/ML-инфраструктуры компании, где требуется глубокое понимание современных моделей машинного обучения и опыт реализации решений от прототипа до продакшена. В обязанности входит:
– Проведение экспериментальных исследований для оценки качества LLM и RAG-систем.
– Разработка и оптимизация конвейеров обработки текстовых и мультимодальных данных.
– Интеграция NLP, CV и Speech-решений в продуктовые сервисы.
– Поддержка и масштабирование DS/ML-инфраструктуры, настройка экспериментов в ClearML, MLflow и DVC.
– Ревью чужого кода, использование наработок коллег, документирование результатов.

Что делает эту вакансию особенной

Вакансия **ML инженера** выделяется уникальной возможностью работать на стыке **LLM RAG**, NLP, CV и Speech-областей в одном из лидирующих FinTech-проектов России. Вы получите доступ к реальным бизнес-кейсам в платежной экосистеме, сможете устанавливать эксперименты на основе Python, PyTorch и TensorFlow, а также влиять на архитектуру машинного интеллекта. Проект ориентирован на быстрый рост: ваша работа напрямую улучшает пользовательский опыт и повышает конверсию.

О компании Юмани

Юмани — часть экосистемы «Яндекса» и «Сбербанка», крупнейший сервис электронных платежей и финансовых услуг. Компания развивается по модели B2C и B2B, обслуживая миллионы пользователей и корпоративных клиентов. В **Юмани** ценятся открытая коммуникация, agile-подходы и фокус на инновациях. Команда предлагает прозрачную культуру обратной связи, гибкие процессы и регулярные митинги для обсуждения технических вызовов. За последние годы проект успешно внедрил RAG-прототипы и CV/Speech-компоненты в мобильные приложения, что позволило снизить операционные издержки на 20%.

Условия и преимущества

Компания предоставляет офисы в Санкт-Петербурге, Москве и Нижнем Новгороде с современными рабочими зонами и зонами для встреч. График работы стандартный, есть возможность перехода на частичный гибрид после адаптации. В **Юмани** действует программа менторства для ML специалистов и выделенный бюджет на участие в профильных конференциях. Вы получите доступ к современным GPU-кластерам внутри DS/ML-инфраструктуры и сможете регулярно обмениваться опытом на внутренних хакатонах.

Эта позиция предоставляет шанс углубить знания в **LLM RAG** и масштабировать **DS/ML-инфраструктуру**, подтверждая свою квалификацию как **ML инженер**.