ML инженер

Описание роли

В роли ML инженера в Юмани вы станете ключевым участником создания и поддержки интеллектуальных сервисов, которые ежедневно обрабатывают миллионы запросов пользователей. Вам предстоит работать над проектами классификации пользовательских обращений по тематикам, внедрять умный поиск по документации на базе LLM+RAG, развивать системы распознавания изображений и документов, а также внутренний сервис транскрибации аудиофайлов. Вы будете не просто писать код: в рамках MLOps-процессов вы спланируете эксперименты, внедрите CI/CD для моделей и настроите мониторинг качества выводов, обеспечивая стабильность и воспроизводимость результатов. Позиция предполагает участие в полном цикле разработки — от генерации гипотез и сбора данных до деплоя моделей в продакшен.

Особенности вакансии

* Работа в офисах в Москве, Санкт-Петербурге или Нижнем Новгороде с современным оборудованием и гибкими зонами для коллаборации;
* Участие в мультидисциплинарных командах Data Science и DevOps;
* Доступ к внутренним LLM-инструментам для сотрудников компании и собственным наборам данных с высокой ценностью для бизнеса;
* Свобода выбора инструментов и библиотек: вы будете работать с Python (ООП), Git, ClearML/MLflow/DVC, Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow и Transformers;
* Возможность посещать профильные конференции и делиться знаниями внутри компании;
* Вклад в развитие DS/ML-инфраструктуры: автоматизация процессов, стандартизация пайплайнов, настройка версионирования моделей.

О компании Юмани

Юмани — крупный игрок в сфере цифровых финансовых услуг в России, входящий в экосистему крупнейших банков и платежных операторов. Миссия компании — сделать финансовые сервисы интуитивными и доступными для миллионов пользователей. В Юмани ценят инновации, ответственность и профессионализм: здесь разработанные ML-решения повышают качество обслуживания, ускоряют принятие решений и помогают предотвращать мошенничество. Сотрудники отмечают открытую культуру, возможности для роста и участия в масштабных проектах, меняющих финтех-рынок.