ML инженер

Описание роли

На позиции ML инженера в Юмани вы будете участвовать в создании и поддержке передовых решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Ваша ключевая задача — развитие и масштабирование LLM+RAG-систем для интеллектуального поиска и автоматизации обработки клиентских обращений. Проекты охватывают классификацию текстов, распознавание изображений и документов, транскрибацию аудио, а также внутренние LLM-сервисы для сотрудников компании.
Ваши основные обязанности:
— Проводить эксперименты и исследовательские работы, подтверждать гипотезы и оптимизировать модели машинного обучения.
— Поддерживать и улучшать существующие ML-решения, включая LLM и RAG-интеграции (llamaindex, LangChain, vLLM, Ollama).
— Разрабатывать новые продукты в области NLP, компьютерного зрения и обработки речи с использованием Python и современных ML-библиотек.
— Внедрять и настраивать инструменты для управления экспериментами и моделями: ClearML, MLflow, DVC.
— Сотрудничать с командой DS/ML-инфраструктуры, помогая выстраивать CI/CD-процессы и автоматизировать деплой моделей.

Особенности вакансии

Вы получите доступ к масштабным FinTech-проектам в офисах Юмани в Москве, Нижнем Новгороде и Санкт-Петербурге. Мы ценим командную работу и предоставляем:
— Доступ к большим объемам данных для обучения и валидации моделей;
— Полный цикл разработки от прототипа до продакшн-решений;
— Возможность посещать профильные конференции, участвовать в хакатонах и получать сертификации;
— Влияние на архитектуру ML-инфраструктуры и книги стандартов внутри компании;
— Работу с передовыми технологиями: PyTorch, TensorFlow, Transformers, LangChain, RAG.

О компании Юмани

Юмани — один из ведущих игроков российского FinTech-сектора, входящий в экосистему Сбербанка. Мы создаем решения для безопасных платежей, аналитики и клиентского сервиса, внедряя инновации на каждом этапе. Наша миссия — улучшить финансовый опыт миллионов пользователей за счет AI и Big Data. Юмани поддерживает профессиональное развитие сотрудников, предлагает прозрачную культуру управления и современную офисную среду.