ML Engineer

Описание роли

В роли ML Engineer в компании Vortex вы станете ключевым специалистом по разработке современных систем с использованием Retrieval-Augmented Generation (RAG). Основная цель — создать надёжный data-to-answer пайплайн для обработки пользовательских данных и интеграции векторного поиска в масштабируемые приложения. Вы будете тесно взаимодействовать с командой Data Science и DevOps, чтобы обеспечить качественную доставку моделей и высокую скорость отклика сервисов.

Основные задачи:
• Сбор и предобработка данных через ETL-инструменты (POI, отзывы, описания) с использованием Airflow или Dagster.
• Интеграция и настройка векторных баз данных (Pinecone, Weaviate, FAISS) для эффективного поиска по embeddings.
• Разработка логики кэширования контекста и обёрток для оптимизации запросов к LLM.
• Конструирование и A/B-тестирование промтов для разных сценариев (Prompt Engineering), настройка system-messages и fallback-механизмов.
• Взаимодействие с OpenAI API (GPT-3.5/4), организация стриминга ответов, обработка ошибок и логирование.
• Внедрение MLOps-практик: контейнеризация (Docker), оркестрация (Kubernetes), CI/CD для ML-пайплайнов, мониторинг метрик (latency, cost, throughput).

Уникальность вакансии

Проект Vortex сочетает исследовательский подход и продакшн-инфраструктуру мирового уровня. Вы получите:
• Работа с cutting-edge RAG и векторными БД — компетенции востребованы в AI-экспериментах и реальных продуктах.
• Возможность влиять на архитектуру — от выбора ETL-стека до оптимизации cost-per-query.
• Доступ к облачным сервисам AWS/GCP/Azure, реализация масштабируемых CI/CD-процессов.
• Динамичная стартап-среда: быстрая обратная связь, автономность, эксперименты с feature-flags.

О компании Vortex

Vortex — российская AI-компания, специализирующаяся на построении интеллектуальных поисковых и рекомендательных систем для travel-доменa. Миссия компании — сделать поиск по большому объёму данных быстрым, точным и персонализированным. Команда Vortex объединяет экспертов из области Data Science, Software Engineering и DevOps, а также приглашённых консультантов по NLP и CV. Среди достижений Vortex — успешные пилотные проекты для крупных туроператоров и OTA-платформ, где эффективность рекомендаций выросла на 25%. Компания ценит открытость, инновации и готовность к экспериментам.