ML Engineer

Описание роли

В роли ML инженера вы будете отвечать за разработку, интеграцию и оптимизацию компонентов AI-ассистента для текстового и аудио чата. Основные задачи будут включать:
* Проектирование и реализация пайплайнов обработки данных (data preprocessing, feature engineering) для задач NLP и аудио.
* Подготовка и разметка наборов данных, автоматизация сбора и валидации примеров, обеспечение качества входных данных для моделей.
* Интеграция и настройка LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral и др.), проведение A/B-тестов, оценка качества откликов и дообучение моделей.
* Сотрудничество с командой разработчиков, DevOps-инженеров и ML-специалистов для обеспечения CI/CD, контейнеризации и деплоя сервисов.
* Разработка API на FastAPI и обеспечение взаимодействия микросервисов, настройка Docker-контейнеров и инфраструктуры для ML-проектов.

Уникальность вакансии

Vital Partners предлагает полностью удалённый формат работы без привязки к офису и гибкий график, что позволяет сочетать работу над масштабными AI-проектами с личными планами. Работа ведётся в рамках официального трудоустройства по ТК РФ, что гарантирует соцзащиту, оплачиваемый отпуск и премии. Вы получите доступ к передовым инструментам машинного обучения, участвуете в создании голосовых и текстовых AI-агентов, а также можете предлагать собственные идеи по улучшению продуктов.

Кого мы ожидаем

Идеальный кандидат обладает базовыми знаниями ML-архитектур (трансформеры, BERT, GPT), опытом работы с библиотеками pandas, numpy, scikit-learn и nltk. Вы умеете писать чистый код на Python, ориентированы на результат и любите решать нестандартные задачи. Приветствуется опыт работы с MLFlow, LangChain и созданием AI-агентов.

О компании

Vital Partners – динамично развивающаяся компания, специализирующаяся на разработке AI-решений для бизнеса. Миссия компании – создавать интеллектуальные ассистенты, которые помогают клиентам улучшать коммуникацию и автоматизировать рутинные задачи. В команде работают эксперты в области data science, NLP и инженерии ML, что создаёт благоприятную среду для профессионального роста и обмена знаниями. Среди ключевых ценностей – инновации, ответственность и командное взаимодействие. Компания предоставляет возможность посещать профильные конференции, участвовать во внутренних хакатонах и повышать квалификацию за счёт обучения на внешних платформах.