ML-инженер

Описание роли

В позиции ML-инженера вы будете заниматься исследованием и внедрением современных алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для решения прикладных задач банка. Ваши ключевые задачи включают анализ научных статей, генерацию и проверку гипотез, построение воспроизводимых пайплайнов для обработки данных, обучения и валидации моделей. Вы оптимизируете архитектуры нейросетей (на основе PyTorch, Jax/TensorFlow) под высокие требования к производительности, ускоряете инференс и следите за качеством моделей в различных сценариях. Акцент делается на перенос научных разработок в продакшн, обеспечение стабильности и масштабируемости ML-сервисов.

Уникальность вакансии

Т-Банк предоставляет гибридный формат работы — вы можете выбрать между офисом и удалёнкой, а также гибкий график при согласовании с руководителем. Компания развивает собственную платформу обучения «Т-Банк Апгрейд»: курсы, тренинги, вебинары и менторская поддержка помогают быстро расти профессионально. Соцпакет включает полис ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, частичную компенсацию спортзала и дополнительные три дня отпуска. Работая с экспертами банка, вы получите доступ к реальным финансовым данным и масштабным инфраструктурным решениям для автоматизации процессов.

О компании

Т-Банк — аккредитованная IT-компания в финансовом секторе России, специализирующаяся на разработке цифровых продуктов для корпоративных и частных клиентов. Мы ценим инновации, качество кода и культуру обмена знаниями. Среди достижений компании — крупные проекты по автоматизации кредитных процессов, внедрение решений на базе машинного обучения и аналитики больших данных. Корпоративная миссия — улучшать финансовые сервисы, делая их более безопасными, эффективными и удобными для пользователей. В Т-Банк вы станете частью амбициозной команды профессионалов, стремящихся к постоянному развитию и совершенствованию технологий.

Оценка вакансии
6.7 / 10
Вакансия ML-инженера в Т-Банк отличается чётким описанием обязанностей, включая исследование научных статей и оптимизацию моделей в продакшене. Компания предлагает гибридный формат работы, программу обучения «Т-Банк Апгрейд» и полис ДМС. Работа с современными DL-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Jax) и Docker обеспечивает постоянное профессиональное развитие. Возможность менторской поддержки и расширенный соцпакет делают предложение привлекательным для кандидатов.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал