ML Engineer

Описание роли

В роли ML Engineer в команде Positive Technologies вы будете отвечать за разработку и внедрение алгоритмов машинного обучения для повышения уровня защищённости приложений и инфраструктуры клиентов. Вы создадите и обучите модели обнаружения аномалий и инцидентов, которые автоматически выявляют попытки взлома как на уровне мобильных и веб-приложений, так и на уровне сетевых компонентов и POS-терминалов. Ваша работа напрямую поддержит задачи по red teaming и социальному инжинирингу, предоставляя аналитикам и пентестерам точные и своевременные данные.

Основные обязанности

• Сбор, предобработка и анализ данных из различных источников: сетевые логи, телеметрия приложений, результаты атак red team.
• Проектирование, обучение и оптимизация ML-моделей для обнаружения уязвимостей и подозрительных активностей.
• Интеграция моделей в существующие инструменты компании и автоматизация процессов тестирования на проникновение.
• Тесное взаимодействие с командами пентестеров и аналитиков для уточнения требований и оценки результатов моделей.
• Проведение A/B-тестов и контроль качества работы алгоритмов в условиях приближенных к реальным атакам.

Требования

• Опыт разработки ML-моделей в продакшн-среде от 3 лет.
• Уверенные навыки работы с Python и ML-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Знание методов предобработки данных, feature engineering и техник оценки качества моделей.
• Понимание основ информационной безопасности, принципов red teaming и pentesting.
• Способность формулировать технические требования и переводить результаты экспериментов в понятные отчеты.

Условия

• Офис в Москве, полная занятость по ТК РФ.
• Конкурентная зарплата до 300 000 RUB в месяц.
• Работа с передовыми ML-решениями в сегменте кибербезопасности.
• Доступ к внутренним тренингам и профессиональным конференциям.
• ДМС, гибкий график начала рабочего дня.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw