ML Engineer (Middle)

Описание роли

На позиции ML Engineer (Middle) вы будете отвечать за разработку и поддержку высокоэффективных рекомендательных систем и других решений на базе машинного обучения для клиентов из медицины и ритейла. Основные задачи включают сбор и подготовку данных, исследовательский анализ, создание и тестирование моделей классификации и рекомендации, а также развертывание готовых моделей в продакшн-среде. Вы будете тесно взаимодействовать с командой data science, инженерами и продуктовыми менеджерами для выявления требований клиентов, подстройки алгоритмов под конкретные бизнес-сценарии и обеспечения стабильной работы сервисов.

Уникальность вакансии

В Контур предлагается гибридный формат работы: совмещайте удалённую работу с посещением офиса по необходимости. Вы получите возможность развивать свои навыки в области классического ML и рекомендательных систем на реальных проектах в HealthTech и FashionTech, работая с актуальными библиотеками Python (CatBoost, LightFM, scikit-learn) и инструментами визуализации данных. Гибкость задач позволяет применять знания математического анализа, теории вероятностей и статистики при оптимизации алгоритмов под конкретного пользователя. Полная занятость и социальный пакет по ТК РФ дополняют привлекательность предложения.

О компании

Контур — ведущая российская IT-компания, создающая комплексные решения для бизнеса и государственных учреждений. Специализируется на системах обмена электронными документами, BI-решениях и аналитике. В миссии компании — продвижение цифровизации в стратегически важных отраслях и повышение качества услуг через инновационные технологии. Сотрудники отмечают сильную команду, возможности для роста и участие в масштабных проектах, меняющих рынок.

Оценка вакансии
3.8 / 10
Вакансия ML Engineer в Контур предлагает интересные задачи по разработке и улучшению рекомендательных систем для медицины и ритейла. Гибридный формат работы и полный соцпакет делают условия привлекательными. Роль предполагает работу с современными библиотеками Python и тесное взаимодействие с data science командой. Это отличная возможность развить экспертизу в ML на реальных проектах.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал