ML Engineer

Описание роли

На позиции ML Engineer вы будете ключевым специалистом, отвечающим за разработку и внедрение моделей Machine Learning в рамках персонализированной ленты объявлений. Основная цель — улучшить качество рекомендаций и ускорить инференс, чтобы повысить конверсию и удержание пользователей. Вы будете работать над системой ранжирования (RecSys), оптимизировать скорость и потребление ресурсов моделей и участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.

Ваши ключевые задачи:
* Проектирование и улучшение алгоритмов рекомендаций на основе анализа поведения пользователей и товаров;
* Оптимизация инференс-пайплайна: снижение задержек, грамотное распределение вычислительных ресурсов;
* Разработка и сопровождение CI/CD-процессов для автоматизированного развертывания и мониторинга моделей (MLOps);
* Кодирование production-ready решений на Python с учётом требований к отказоустойчивости и масштабированности;
* Поиск новых ML-возможностей, прототипирование PoC и внедрение в продуктовые команды;
* Взаимодействие с backend-разработчиками и DevOps-инженерами для интеграции ML-сервисов.

Особенности вакансии

Мы предлагаем полностью удалённый формат работы на территории РФ с гибким графиком и минимумом бюрократии. В команде топовые специалисты в области AI и E-commerce, которые ценят профессионализм и самостоятельность. Вы получите возможность влиять на продукт с аудиторией в миллионы пользователей, формировать архитектуру ML-инфраструктуры и участвовать в стратегических решениях.

Преимущества работы здесь:
* Конкурентная зарплата, обсуждаемая индивидуально;
* ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
* Широкий технический стек и свобода выбора инструментов;
* Реальный вклад в развитие E-commerce платформы и персонализации;
* Поддержка профессионального роста и участия в профильных конференциях.

О компании

IT-аккредитованная компания в сфере E-commerce, специализирующаяся на инновационных решениях для онлайн-торговли. Миссия — сделать процесс покупки максимально простой и персонализированным для каждого пользователя. Мы активно инвестируем в технологии искусственного интеллекта, создаём гибкую MLOps-инфраструктуру и нацелены на постоянное улучшение пользовательского опыта. Корпоративная культура строится на доверии, открытости и стремлении к высоким результатам.