ML Engineer

Описание роли

На позиции ML Engineer в B2C E-commerce вы станете ключевым специалистом, отвечающим за улучшение персонализированного ранжирования объявлений в рекомендательной системе (RecSys). Ваша задача — исследовать и внедрять новые подходы к машинному обучению, оптимизируя скорость и ресурсоёмкость инференс-моделей в продакшн-окружении. Вы будете развивать MLOps-инфраструктуру: выстраивать процессы CI/CD для моделей, организовывать мониторинг качества и проводить эксперименты A/B-тестирования. Ожидается, что вы возьмёте на себя полный цикл — от идеи и подготовки данных до развёртывания, масштабирования и поддержки ML-решений. Благодаря вашей работе пользователи получат более точные рекомендации, что повысит конверсию и выручку компании.

Уникальность вакансии

Мы предлагаем неординарный опыт работы в динамичном e-commerce-проекте с аудиторией в миллионы пользователей. Удалённая модель работы на территории РФ сочетается с гибким подходом к планированию задач и минимумом бюрократии. Вы будете взаимодействовать с командой топовых ML- и DevOps-специалистов, обмениваться знаниями и влиять на архитектурные решения. Компания активно инвестирует в технологии машинного обучения, и вы сможете реализовать собственные идеи, опираясь на современные инструменты и инфраструктуру.

О компании

IT-аккредитованная компания в сфере B2C E-commerce развивает платформу для размещения объявлений и персонализированных лент рекомендаций. Мы ценим передовые решения и стремимся к инновациям: наши проекты на основе AI и ML приносят ощутимый коммерческий эффект, а внутренние процессы настроены на быстрое тестирование гипотез. После прохождения испытательного срока вы получите ДМС с покрытием основных медицинских услуг. Компания поддерживает профессиональное развитие — участники команды посещают тематические конференции и получают доступ к обучающим ресурсам за счёт работодателя.

По данным рынка, 70% e-commerce-компаний инвестируют в персонализированные рекомендации для увеличения конверсии в 2025 году.