ML Engineer (Computer Vision)

Описание роли

В роли ML Engineer в направлении Computer Vision вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения интеллектуальных систем видеонаблюдения и контроля производственных процессов. Вы разрабатываете модели детекции, сегментации и трекинга, адаптированные под сложные промышленные сценарии (агропром, фабрики, логистика). Также ваша задача — проектировать и поддерживать масштабируемую инфраструктуру для ML-сервисов на базе FastAPI и асинхронного Python, организовывать очереди задач и батчевые обработки, автоматизировать пайплайны от подготовки данных до деплоя и мониторинга. Особое внимание уделяется оптимизации inference-моделей под edge-устройства (NVIDIA Jetson, ARM, GPU) с помощью ONNX, TensorRT и TFLite, а также построению системы алертов и метрик с использованием MLflow, W&B, Prometheus и Grafana.

Что делает эту вакансию особенной

• Полный цикл: от научных экспериментов до промышленного развертывания моделей в реальном времени.
• Проекты в разных отраслях — от агропредприятий до автоматизированных фабрик — с настоящими данными и жесткими требованиями к качеству.
• Полностью удалённый формат с гибким графиком, который позволяет планировать работу в удобное время и совмещать задачи R&D и production.
• Высокая инженерная автономия: вы сами выбираете инструменты и подходы, участвуете в архитектурных решениях и code review.
• Возможность выступать на профильных конференциях, публиковаться в статьях и развивать собственные R&D-проекты.

О компании МООМАЙНД

МООМАЙНД — это команда инженеров и исследователей, создающих передовые решения в области компьютерного зрения и автоматизации производства. Миссия компании — повысить эффективность и безопасность промышленных процессов с помощью AI. За годы работы мы внедрили десятки проектов в России и СНГ, получили признание профильных сообществ и наладили сотрудничество с крупнейшими заводами и агрокомпаниями. В МООМАЙНД ценят открытость, научный подход и желание развиваться: у нас нет «рабочих столов» — каждая модель проходит полный путь до внедрения на реальном объекте.