ML-разработчик в службе ML Финтеха

Описание роли

В позиции ML-разработчика в службе ML Финтеха Яндекса вы будете работать над созданием и улучшением скоринг-моделей для B2C-продуктов компании. Основная задача — исследование банковских данных, разработка необходимых фичей и метрик, построение инфраструктуры для обучения, валидации и развёртывания моделей в продакшен. Вы будете тесно взаимодействовать с командами аналитиков, продукт-менеджерами и инженерами-бекенда для поддержки работы систем в режиме реального времени. Роль подходит специалистам, имеющим опыт end-to-end реализации ML-решений, готовым отвечать за стабильность моделей в рантайме и быстро реагировать на изменение данных.

Ваши ключевые обязанности:
• Разработка и внедрение алгоритмов скоринга и риск-анализа на банковских данных
• Проектирование и поддержка пайплайнов для подготовки данных, отладки и мониторинга моделей
• Создание рекомендательных систем и таргетинг-модулей для маркетинговых кампаний
• Исследование новых идей, построение и тестирование фичей, выбор оптимальных метрик
• Оптимизация производительности моделей и ускорение времени вывода решения в продакшен

Уникальность вакансии

Работая в ML Финтехе Яндекса, вы получите доступ к крупнейшим массивам анонимизированных банковских и пользовательских данных, что позволяет обучать модели с высокой точностью. Гибридный формат работы обеспечивает баланс между офисной коллаборацией и домашним комфортом. Внутри компании действует прозрачная система карьерного роста: от Middle+ к Senior и техническому руководству. Вы будете использовать современные технологии — контейнеризацию, Kubernetes, cloud-сервисы, продвинутые инструменты мониторинга производительности и A/B-тестирования.

О компании

Яндекс — ведущая международная IT-компания, развивающая экосистему сервисов для интернет-пользователей и бизнеса. Миссия компании — упрощать доступ к информации и финансовым услугам с помощью инновационных технологий. В портфолио Яндекса — собственная поисковая платформа, облачные решения, маркетплейсы, картографические сервисы и многое другое. Коллектив Яндекса ценит открытость, эксперименты и обмен знаниями: сотрудники регулярно принимают участие в научных конференциях и внутренних хакатонах.