ML-разработчик рекламной платформы

Описание роли

На позиции ML-разработчика рекламной платформы вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения моделей машинного обучения для персонализации рекламных кампаний в AdTech. Основные задачи включают постановку ML-задач, выбор и обучение подходящих стеков моделей (Machine Learning, Deep Learning), сбор и предобработку датасетов, разработку и экспериментальную проверку качества рекомендательных алгоритмов. Вы самостоятельно создадите ML-модели с нуля и проведёте A/B-тесты для оценки их эффективности, а также разработаете API-микросервисы и автоматизированные ML-pipelines на базе Kubernetes. Не менее важно будет настраивать мониторинг бизнес-метрик и качества прогнозов, диагностировать сбои в продакшене и поддерживать бесперебойную работу ML-инфраструктуры.

Что делает эту вакансию особенной

Мы предлагаем гибридный формат работы — офис в Москве или полностью удалённо — и обширный доступ к образовательным ресурсам платформы «Апгрейд»: курсы, тренинги, вебинары и наставничество. В пакете социальных льгот — полис ДМС с покрытием для близких, страхование от несчастных случаев, частичная компенсация спортивных расходов и три дополнительных дня отпуска в год. Вы получите возможность влиять на стратегию персонализации рекламных продуктов Т-Банк, применять современные технологии (Python, PyTorch, Tensorflow, JAX, Kafka, Airflow) и работать с опытной командой инженеров и аналитиков.

О компании Т-Банк

Т-Банк — динамично развивающаяся цифровая финансовая платформа, ориентированная на технологичные решения в банковской сфере. Наша миссия — сделать управление финансами удобным и доступным для миллионов пользователей. Среди достижений компании — собственные решения на основе ML и Big Data, признанные в отрасли за точность рекомендаций и скорость обработки транзакций. Мы ценим инновации, открытость и комфортную рабочую среду, поддерживаем профессиональный рост и инициативу каждого сотрудника.

Оценка вакансии
6.2 / 10
Вакансия ML-разработчика рекламной платформы в Т-Банк предлагает уникальную возможность создавать и внедрять алгоритмы машинного обучения для персонализации рекламы. В описании чётко прописаны ключевые задачи: от сбора данных и разработки моделей до A/B-тестирования и поддержки ML-pipelines. Гибридный формат работы, обширный социальный пакет и платформа развития «Апгрейд» делают эту позицию особенно привлекательной для профессионального роста.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал