Middle+ / Senior ML-инженер

Описание роли

На позиции Middle+ / Senior ML-инженера вы будете отвечать за проектирование, разработку и внедрение моделей машинного обучения, способных решать сложные задачи в областях NLP и компьютерного зрения (CV). Выстроите сквозные конвейеры обработки данных, подготовите обучающие выборки, реализуете end-to-end решения на базе современных DL-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Keras) и автоматизируете сбор метрик качества моделей. В задачи также входит оптимизация существующих алгоритмов, настройка гиперпараметров, обеспечение масштабируемости и стабильности в продакшн-среде. Вы будете тесно взаимодействовать с бизнес-аналитиками и продукт-менеджерами, трансформируя требования заказчика в технические спецификации и внедряя ML-решения с учётом KPI проекта.

Уникальность вакансии

Линсофтверпродакшн предлагает полностью удалённый формат работы с гибким началом рабочего дня по схеме 5/2. Компания гарантирует стабильные выплаты каждый месяц, конкурентную оплату ваших навыков и реальную возможность профессионального роста: вы сможете переключаться между международными и локальными AI-проектами, углубить экспертизу в GPT и других NLP-технологиях, а также участвовать в выборе технологического стека. Разнообразие задач позволяет ежедневно решать новые кейсы — от математической оптимизации до построения масштабируемых архитектур нейросетей.

О компании

Линсофтверпродакшн — динамичная IT-компания, специализирующаяся на разработке когнитивных платформ и AI-решений для финансовой, медицинской и образовательной отраслей. Миссия компании — автоматизировать рутинные процессы и повысить качество принятия решений с помощью передовых алгоритмов машинного обучения. Ценности компании включают сотрудничество, открытость и непрерывное обучение. В портфеле — продукты для анализа больших данных, интеллектуальные чат-боты и системы рекомендаций, отмеченные наградами на международных технических конференциях.

Обязанности

• Разработка и тестирование моделей машинного обучения для задач NLP и CV.
• Подготовка, очистка и анализ данных, построение конвейеров обработки (ETL).
• Оптимизация и тюнинг гиперпараметров, мониторинг качества и A/B-тестирование.
• Интеграция ML-решений в облачные и on-premise среды с использованием ClickHouse и Postgres.
• Участие в код-ревью, написание технической документации и наставничество младших коллег.

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
• Глубокие знания алгоритмов, структур данных и принципов ООП.
• Владение DL-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Keras.
• Опыт работы с GPT-моделями и NLP-библиотеками.
• Уверенный уровень работы со стеком data science (numpy, scipy, pandas, scikit-learn).
• Базовые знания SQL, опыт работы с ClickHouse и Postgres.

Условия

• Полностью удалённый формат работы.
• График 5/2 с гибким началом дня и возможностью самостоятельно планировать задачи.
• Конкурентная зарплата 220–330 тыс.₽, прозрачная система оплаты и стабильные выплаты.
• Участие в международных AI-проектах, регулярные демо и обмен опытом внутри команды.
• Этапы отбора: анкета, первичное интервью, техническая беседа и оффер.