Middle ML Engineer (LLM)

Описание роли

В качестве Middle ML Engineer (LLM) вы станете ключевым звеном в разработке end-to-end AI-приложений для оптимизации корпоративных процессов в энергетическом секторе. В этой роли потребуется тесное взаимодействие с отраслевыми экспертами для перевода бизнес-требований в технические спецификации, проектирование надежной архитектуры и интеграция LLM-функционала с существующими системами. Вы будете отвечать за разработку backend-сервисов и построение data processing pipeline, обеспечивая масштабируемость и высокую отказоустойчивость решений. Большая часть работы связана с созданием middleware-компонентов, организацией потоков данных и внедрением тестовых фреймворков для оценки качества моделей. Middle ML Engineer и LLM вакансии в формате работа удаленно AI представляют собой сочетание технической экспертизы и гибкого подхода к задачам.

Что делает вакансию особенной

Эта вакансия привлекает возможностью работа удаленно AI–решений в формате полностью удалённой работы с гибким графиком и высоким уровнем автономии. К преимуществам относится минимальная бюрократия стартапа и возможность оперативно внедрять ваши разработки у крупных клиентов. Вы будете участвовать в проектах, где быстрое прототипирование и непосредственная обратная связь от заказчиков позволяют совершенствовать AI-архитектуры в реальных условиях. Сотрудничество с международными экспертами и профессиональное развитие в области LLM гарантируют, что вы не столкнётесь с рутиной и всегда будете на переднем крае инноваций.

О компании AI-SOLUTIONS

AI-SOLUTIONS — это динамично растущий стартап, специализирующийся на создании корпоративных AI-продуктов для энергетической индустрии. Миссия компании заключается в повышении эффективности и безопасности критических инфраструктурных объектов за счёт внедрения машинного обучения и RAG-технологий. Команда объединяет специалистов мирового уровня, готовых к открытым дискуссиям и обмену опытом, что делает рабочий процесс увлекательным и насыщенным. AI-SOLUTIONS ценит прозрачность, ответственность и стремление к качеству, позволяя каждому сотруднику влиять на стратегические решения и расти профессионально.

Требования

Опыт разработки на Python (3+ лет), знание архитектурных паттернов и навыки работы с API (Flask, FastAPI). Умение строить асинхронные приложения с использованием asyncio и threading, а также проектировать data pipelines для работы с SQL и NoSQL базами. Опыт модульного и интеграционного тестирования LLM-решений и базовые навыки CI/CD для стабилизации развертывания. Знание TensorFlow или PyTorch будет преимуществом.

Условия

Удалённый формат работы, возможность подвижного графика, оперативное внедрение ваших решений в индустрии, поддержка экспертов и доступ к передовым инструментам разработки. Гарантируется участие в разнообразных проектах, потенциал карьерного роста и регулярное профессиональное развитие без жёстких рамок. Контакты: yulianastepanova@yandex.ru

Ваши перспективы

Вы получите уникальный опыт проектирования и внедрения AI-агентских систем в рамках корпоративных проектов, укрепите экспертизу в LLM и прокачаете навыки работы удаленно AI на национальном уровне. С учётом растущего спроса на специалистов ML вы сможете строить долгосрочную карьеру и влиять на технологическое будущее энергетических компаний.