Senior Data Scientist для Кибербезопасность

Что за роль

Senior Data Scientist в SecurityScorecard отвечает за разработку и внедрение ML-моделей для оценки рисков и угроз в области кибербезопасности. Роль требует глубокого анализа данных и интеграции моделей в production.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать и внедрять ML-модели для risk scoring и threat intelligence
  • Исследовать закономерности и аномалии в больших наборах данных
  • Валидировать точность и устойчивость моделей
  • Интегрировать модели в production вместе с product managers и инженерами

Что потребуется

  • 5+ лет опыта в data science и машинном обучении
  • Знание Python и ML-фреймворков: scikit-learn, XGBoost, MLflow или PyTorch
  • Опыт с облачными data pipelines в AWS, GCP или аналогах
  • Понимание ML-алгоритмов и метрик оценки

Что важно знать

Работа в SecurityScorecard предлагает возможность влиять на безопасность цифровых активов с помощью передовых технологий. Это роль с высокой ответственностью и значимостью в компании.

Оценка вакансии
8.2 / 10
Вакансия предлагает интересные задачи в области кибербезопасности с акцентом на машинное обучение. Чётко описаны требования и задачи, что делает её привлекательной для опытных специалистов.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал