Middle Machine Learning Engineer для LLM

Что за роль

Роль фокусируется на разработке и оптимизации ML-бэкендов с использованием LLM. Кандидат будет работать над архитектурой приложений и интеграцией различных сервисов, что подразумевает высокий уровень ответственности за производительность и управление нагрузкой.

Что предстоит делать

• Планирование архитектуры приложений с использованием LLM
• Разработка ML-бэкендов и микросервисов для интеграции сервисов
• Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность (onnx, openvino, tensorrt)

Что потребуется

• Опыт работы в роли MLE от 2-х лет
• Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений
• Широкая насмотренность в области LLM и RAG
• Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL

Что важно знать

Компания Ростелеком является крупнейшим провайдером цифровых решений в России, что открывает возможности для работы с передовыми технологиями и масштабными проектами.