Machine Learning Engineer (EdTech)

Описание роли

На позиции Machine Learning Engineer в EdTech-проекте вам предстоит разрабатывать и внедрять прикладные решения, которые напрямую влияют на персонализацию обучения и рекомендательные системы. В число ключевых задач входят:
* Анализ неструктурированных образовательных данных (тексты, курсы, задачи) и построение embedding-представлений;
* Реализация алгоритмов semantic similarity, tagging и ranking;
* Проектирование решений в области NLP и representation learning;
* Автотегирование контента и оптимизация качества семантического поиска;
* Внедрение моделей в продакшн через API, batch-пайплайны и сервисы inference.

Эта роль отлично подходит специалистам с коммерческим опытом ML и NLP, желающим перейти от исследовательских экспериментов к реальным продуктам. Вы получите возможность самостоятельно выбирать модели, архитектуры и метрики качества, а также влиять на полный цикл от подготовки данных до мониторинга состояния системы в эксплуатации.

Особенности вакансии

Выбирая эту позицию, вы обретаете свободу в выборе инструментов и гибкий график в формате удалённой частичной занятости. Проект уже демонстрирует стабильный рост аудитории и ориентирован на масштабируемость: каждое ML-решение выходит в продакшн и ежедневно обрабатывает тысячи запросов от пользователей. Дополнительные преимущества:
* Работа с современным стеком: Python, Scikit-learn, PyTorch, REST API;
* Возможность освоить передовые подходы с pretrained-моделями и LLM;
* Профессиональный рост в рамках крупного EdTech-стартапа;
* Прозрачность бизнес-целей и участие в стратегических решениях.

Наша платформа ежедневно генерирует десятки тысяч embedding-векторов и обеспечивает высокую точность рекомендаций, что подтверждается внутренними метриками качества. Если вам интересны масштабные проекты в сфере EdTech и вы хотите двигать технологии персонализации обучения на новый уровень, эта вакансия создана для вас.

О компании

Крупный образовательный проект специализируется на создании платформы для онлайн-обучения и сертификации. Миссия компании — дать миллионам студентов доступ к качественным курсам и адаптивным программам обучения. В основе продукта лежат алгоритмы персонализации на базе Machine Learning и NLP, которые позволяют подстраивать учебный процесс под индивидуальные потребности. Команда ценит открытость, эксперименты и стремление к результату: вы будете работать в кросс-функциональном составе, обмениваться знаниями на внутренних митапах и участвовать в хакатонах.