LLM Engineer

Описание роли

На позиции Senior LLM Engineer ваша основная задача — создание, обучение и оптимизация одного универсального LLM-агента для решения разнообразных практических задач: math solving, SQL generation, программирование и другие инструкции. Вы будете отвечать за сбор и предварительную обработку данных, выбор архитектуры и pre-trained моделей, настройку и проведение циклов fine-tuning и pre-training с применением методов SFT, DPO, PPO, GRPO, RLHF, PEFT, Knowledge Distillation. В рамках проектов вы реализуете cross-domain generalization и behavior cloning, анализируете метрики качества генерации, проводите A/B тесты и интегрируете адаптеры для повышения эффективности. Активно используя экосистему HuggingFace — transformers, datasets, peft, trl — вы настроите надежные ML-ops пайплайны для быстрой проверки гипотез и масштабирования моделей. Коммуникация с продуктовой и исследовательской командами позволит формировать требования и адаптировать модели под нужды бизнеса.

Особенности вакансии

Присоединившись к HighSky, вы получаете полностью удаленный формат работы с гибким графиком и возможностью влиять на архитектуру и качество обучения LLM на каждом этапе. Диапазон заработной платы — от 8,000 до 150,000 USD по результатам собеседования и вашей квалификации. Компания практикует горизонтальную структуру без бюрократии: каждый голос ценен, а ваши идеи по новым методикам обучения и выбору инфраструктуры (ML-ops, Kubernetes, облачные сервисы) будут приняты. Наш продукт работает в реальном времени и обрабатывает тысячи запросов ежесекундно, поэтому вы увидите результаты своей работы сразу после релиза.

О компании HighSky

HighSky — динамичная AI-компания, специализирующаяся на интеллектуальных решениях для бизнеса и исследований. Мы строим системы глубокого обучения, способные адаптироваться к новым доменам и выполнять сложные инструкции пользователей. Наша миссия — расширять границы применения искусственного интеллекта, обеспечивая высокую надежность и масштабируемость продуктов. В команде HighSky ценятся порядок, честность и открытость: мы поддерживаем обмен знаниями, организуем внутренние встречи и поощряем публикации результатов исследований. Если вы готовы реализовывать амбициозные проекты и развивать AI-индустрию — мы ждем ваше резюме.