Lead ML Engineer

Описание роли

На позиции Lead ML Engineer вы возглавите команду инженеров машинного обучения в инвестиционном хедж-фонде с активами $2 млрд. Вы будете определять стратегию развития ML-инфраструктуры, разрабатывать и внедрять модели для анализа рыночных данных и оптимизации торговых алгоритмов. Ваша ключевая задача — создание сквозных ML-пайплайнов: от предварительной обработки данных до деплоя моделей в продакшен. Вы будете работать в тесном взаимодействии с количественными исследователями, трейдерами и разработчиками, переводя финансовые гипотезы в машинные модели с учётом риска и производительности. Одновременно вы обеспечите менторскую поддержку младшим коллегам, проведёте код-ревью и внедрите лучшие практики CI/CD, мониторинга и масштабирования.

Особенности вакансии

Вакансия предлагает удалённый формат работы с полной занятостью и гибким графиком. Вы получите возможность:
• Формировать и расширять команду ML Engineering;
• Участвовать в проектах алгоритмической торговли с реальным капиталом;
• Внедрять современные фреймворки PyTorch и Scikit-learn;
• Использовать преимущества облачных решений и контейнеризации;
• Влиять на принятие ключевых технологических решений.
Кроме того, компания обеспечивает конкурентный уровень вознаграждения от $150 000 в год с обсуждением индивидуальных бонусов, а также поддержку релокации в Швейцарию, Кипр или Португалию при необходимости.

Уникальные преимущества

Работая у нас, вы получите доступ к большим массивам исторических рыночных данных и новостных фидов, а также сможете применять методы deep learning и NLP для предсказания ценовых движений. Рынок FinTech активно растёт: по оценкам, внедрение ML в инвестиционные стратегии повышает эффективность портфелей на 10–15% ежегодно. Наш фонд тестирует решения в реальном времени, что позволяет быстро видеть результаты и корректировать модели. Мы ценим инициативность и поощряем публикации научных статей и участие в конференциях по ML и Quant Finance.

О компании

Мы — инвестиционный хедж-фонд, основанный в 2020 году, специализируемся на создании и автоматизации высокоэффективных торговых стратегий. Наш портфель управляет активами объёмом $2 млрд, а команда включает экспертов в области финансов, машинного обучения и разработки ПО. Организационная культура фонда построена на принципах прозрачности, инноваций и постоянного развития: сотрудники регулярно участвуют в профильных конференциях и сертификационных программах.