Junior/Middle LLM Data Scientist (Риски)

Описание роли

В роли Junior/Middle LLM Data Scientist вы станете связующим звеном между бизнес-заказчиками и командой Data Science. Вы будете переводить задачи по управлению рисками на язык алгоритмов Machine Learning, глубоко погружаться в предметную область финансового сектора и обеспечивать валидность моделей. В рамках проекта вы будете ответственны за полный цикл разработки AI-решений: сбор и первичную обработку данных, анализ и визуализацию, разработку архитектуры ML-пайплайна, обучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM) на Python с применением langchain и smolagents, интеграцию готового решения в продакшен и последующий мониторинг качества по ключевым метрикам. Особое внимание уделяется исследованию SOTA-подходов при помощи huggingface и vllm, а также оптимизации поиска ближайших соседей в высокоразмерных пространствах с помощью faiss.

Уникальность вакансии

Мы предлагаем доступ к собственному GPU-кластеру из трёх узлов с 8 H-100-GPU каждый, что позволяет ускорять обучение комплексных моделей и проверять гипотезы в минимальные сроки. Гибридный формат работы (офис в Москве + удалённо) сочетает живое общение и домашний офис. Внутри Сбера регулярно проходят технические митапы, хакатоны и обучение по современным DevOps-практикам. Вы станете частью крупной команды Data Science, где ценят обмен опытом и поддерживают инициативы — от публикаций на международных конференциях до участия в open-source проектах.

О компании

Сбер — ведущий банк России и высокотехнологичная платформа FinTech, объединяющая миллионы клиентов. Наш фокус — цифровая трансформация финансового рынка посредством AI / Big Data. Мы развиваем продукты, упрощающие жизнь пользователей, и внедряем инновации в риск-менеджмент, кредитование, антимошенничество. Работа в Сбере означает стабильность, масштабные задачи и широчайшие возможности профессионального роста: наставничество, сертификации и участие в стратегических проектах по всему миру.