Инженер машинного обучения

Описание роли

На позиции Инженер машинного обучения (ML Engineer) в Ханчжоу вы будете разрабатывать и внедрять передовые алгоритмы для бионических протезов, экзоскелетов и человекоподобных роботов. В рамках лаборатории вы решите комплексные задачи классификации EMG-сигналов и адаптации нейросетевых моделей под ограниченные вычислительные ресурсы встроенных систем. Ваши основные обязанности:
• Исследование и обработка временных рядов с биосигналами (EMG, EEG) для обучения моделей компьютерного зрения и предсказания движений.
• Разработка и оптимизация архитектур глубокого обучения на фреймворках PyTorch и TensorFlow с учётом quantization и pruning для Embedded ML.
• Создание пайплайнов данных на базе Python, NumPy и scikit-learn, интеграция алгоритмов в микроконтроллеры и встраиваемые платформы.
• Внедрение CI/CD процессов для автоматической проверки качества моделей и непрерывного обновления прошивки устройств.
• Тесное взаимодействие с командами электроники и мехатроники для настройки аппаратной платформы под требования ML.

Особенности вакансии

Вы получите уникальную возможность работать в международной исследовательской среде с полным покрытием релокации в Китай. Лаборатория оснащена современным оборудованием для прототипирования мехатроники, телеметрии и записи биосигналов. В числе ваших преимуществ:
• Полная поддержка переезда и адаптации в Ханчжоу, помощь с визовыми вопросами и жильём.
• Доступ к лучшим вычислительным мощностям GPU/TPU и гибкая инфраструктура для Embedded ML.
• Возможность публиковать результаты исследований в международных конференциях и научных журналах.
• Интенсивное сотрудничество с учёными и ведущими инженерами, обмен знаниями и участие в воркшопах.

О компании

Наш исследовательский центр в Ханчжоу – один из лидеров в области интеграции ИИ и бионики. Мы объединяем нейроинтерфейсы, мехатронику и алгоритмы машинного обучения, чтобы создавать системы, которые учатся и адаптируются как живые организмы. Проекты центра получили гранты национальных научных фондов Китая, а опытные прототипы экзоскелетов и бионических протезов уже проходят клинические испытания. Мы ценим любознательность, ответственность и стремление применять знания для реальной помощи людям. Инженер машинного обучения в нашей команде – ключевое звено, которое формирует будущее HealthTech и Industrial Tech с позитивным социальным эффектом.