Data Scientist Intern

Описание роли

Стажёр Data Scientist в МТС Веб Сервисы станет частью команды Recsys и примет участие в создании и развитии высокотехнологичных систем рекомендаций для миллионов пользователей. Основная задача — строить современные ML-модели и алгоритмы на основе нейросетевых подходов для улучшения пользовательского опыта и роста ключевых бизнес-метрик. Вы будете работать с большими данными (Big Data), анализировать поведение клиентов, генерировать и проверять гипотезы, превращать их в готовые к продакшену решения.

В ваших обязанностях:
* Разработка и обучение моделей рекомендаций с использованием нейросетевых архитектур и библиотек глубокого обучения;
* Сбор, предобработка и анализ структурированных и неструктурированных данных при помощи SQL и Python;
* Поиск и формулировка инсайтов из комплексов данных о поведении пользователей;
* Генерация и валидация гипотез по улучшению рекомендаций и росту бизнес-метрик);
* Внедрение моделей в интерфейсы или сервисы под руководством опытных ML-инженеров;
* Взаимодействие с командами разработки и аналитики для интеграции алгоритмов.

Особенности вакансии

Стажировка рассчитана на амбициозных студентов и молодых специалистов, готовых быстро расти в области Machine Learning и Big Data. Вы получите:
* Гибридный формат работы (частично офис в центре Москвы, частично удалённо);
* Наставничество от опытных Data Scientist и ML-инженеров;
* Возможность участвовать в крупных проектах телекоммуникационной отрасли;
* Доступ к внутренним обучающим материалам по Deep Learning, SQL и Python;
* Официальное оформление и оплачиваемая стажировка;
* Карьерный путь: по итогам стажировки — перспектива закрепиться на позиции Junior Data Scientist.

О компании МТС

МТС — ведущий телекоммуникационный оператор России, активно инвестирующий в цифровую трансформацию и инновации. Компания развивает собственную экосистему сервисов, включая облачные решения, IoT, AI и Big Data. В МТС ценят открытость, ответственность и стремление к постоянному развитию, а сотрудники получают поддержку в обучении, участие в международных конференциях и доступ к передовым технологиям.