GPU Performance Engineer

Что за роль

Вакансия GPU Performance Engineer в Яндексе предполагает работу над повышением эффективности утилизации GPU. Основная задача заключается в формировании гипотез и реализации решений для оптимизации производительности GPU-инфраструктуры.

Что предстоит делать

• Повышение эффективности утилизации GPU через формирование рекомендаций и лучших практик.
• Оптимизация и профилирование для поиска узких мест в производительности и устранения bottlenecks.
• Развитие инструментов диагностики для выявления инфраструктурных проблем.
• Исследование современных решений для организации инфраструктуры обучения и инференса.
• Анализ архитектуры, тестирование и интеграция с разработчиками и ML-инженерами.

Что потребуется

• Знания Python и опыт системного программирования.
• Опыт работы с PyTorch и распределённым обучением.
• Понимание LLM и MLOps, а также GPU-архитектуры.
• Опыт оптимизации производительности GPU-приложений.
• Способность анализировать профили и метрики производительности.

Что важно знать

Это роль с высокой ответственностью за производительность GPU-инфраструктуры, где требуется глубокое понимание как программирования, так и аппаратного обеспечения. Вы будете работать в команде над современными решениями в области машинного обучения и оптимизации вычислений.