Data Scientist для Antifraud

Что за роль

Это позиция Data Scientist в команде Альфа-Банка, занимающейся развитием платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Специалист будет работать с ML-решениями, которые в реальном времени оценивают транзакции на предмет мошенничества и комплаенс-рисков.

Что предстоит делать

• Погружаться в бизнес-контекст платформы, изучая данные и инфраструктуру высоконагруженных сервисов.
• Анализировать текущие бизнес-процессы, выявляя их уязвимые места.
• Использовать различные методы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели и нейросетевые решения.
• Сравнивать результаты моделей с текущими решениями, оценивая их преимущества.
• Валидировать модели с помощью офлайн метрик и обеспечивать статистически значимый прирост точности.
• Подготавливать аналитические отчёты, обосновывающие выбор оптимального решения.
• Запускать в продакшн лучшие протестированные решения и интегрировать их в систему управления ограничениями.

Что потребуется

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы в Data Science от 2 лет с выводом моделей в продакшн.
• Уверенные навыки в Python и продвинутый SQL; опыт работы с PySpark будет плюсом.
• Знания классических методов машинного обучения: бустинг, регрессия, классификация.
• Опыт в статистике и A/B тестах, понимание принципов оптимизации.
• Навыки презентации сложных решений понятным языком для бизнеса.

Что важно знать

Работа в команде подразумевает проактивный подход к поиску точек роста и генерации идей. Это возможность влиять на безопасность финансовых потоков с помощью передовых технологий.