Full-Stack Developer для AI-платформы рыночной аналитики

Что за роль

Нужно разработать работающий MVP приложения Vidya Timber Intelligence — B2B-платформы для исследования рынка и поиска потенциальных клиентов в строительной отрасли. Продукт должен помогать находить и изучать компании и строительные проекты, систематизировать сведения о лидах и поддерживать работу отдела продаж. Первая версия должна включать реалистичные демонстрационные данные; интеграции нельзя представлять как работающие, пока они не реализованы и не проверены.

Что предстоит делать

• Собрать адаптивный интерфейс на React с панелью показателей, поиском, таблицами и фильтрами.
• Реализовать backend на Node.js и безопасные серверные вызовы Gemini API.
• Разработать модули исследования рынка, оценки лидов и работы с базой данных, разделив их на отдельные компоненты.
• Создать базу потенциальных клиентов с названием и категорией бизнеса, местоположением, сайтом, открытыми контактными данными и ссылкой на источник.
• Добавить оценку лида от 0 до 100 с объяснением результата, а также исследование проектов на основе публичных сведений.
• Сделать AI-помощника для исследований и CRM-функции для звонков, заметок, встреч, коммерческих предложений и дат последующих контактов.
• Предусмотреть экспорт CSV, обработку ошибок и индикаторы загрузки; показывать даты исследования и отделять подтверждённые факты от предположений.

Что потребуется

• Навыки full-stack-разработки с React и Node.js.
• Опыт интеграции AI API; в проекте предусмотрены серверные запросы к Gemini.
• Понимание структурирования данных, разработки интерфейсов с таблицами и фильтрами, а также создания модульных приложений.
• Внимание к достоверности данных: не допускать выдуманных сведений и не включать автоматические рассылки.

Что важно знать

Продукт предназначен для расширения B2B-сети поставщика фанеры, древесины, фурнитуры и интерьерных решений из Варанаси; среди целевых пользователей и компаний — застройщики, архитекторы, дизайнеры интерьеров, подрядчики и дилеры стройматериалов. В задании отдельно подчёркнуто, что демонстрационные данные и будущие интеграции должны быть ясно обозначены, а автоматический сбор данных и хранение нельзя заявлять до фактической реализации и проверки.