Full-Stack Developer для AI-приложения

Что за роль

MAD AI разрабатывает ReviewPilot — приложение для автоматизации ответов на отзывы в профилях компаний Google. Full-Stack Developer предстоит создать интерфейсы и серверную логику: приложение подключает Google Business Profiles, анализирует отзывы с помощью AI и автоматически отвечает на оценки 4–5 звёзд. Негативные и потенциально чувствительные отзывы должны попадать на проверку человеку.

Что предстоит делать

• Реализовать подключение профилей Google Business, авторизацию и получение новых отзывов через Google Business Profile API и Google OAuth 2.0.
• Разработать AI-механизм генерации ответов с интеграциями OpenAI, Claude или Gemini, настройками тона бренда и правилами для разных оценок.
• Создать обработку рискованных отзывов: выявлять чувствительные формулировки, включая упоминания возврата средств и судебных исков, и направлять такие сообщения на ручное одобрение.
• Собрать очередь проверки с действиями для одобрения, редактирования и повторной генерации ответа.
• Разработать панели для компьютеров и мобильных устройств: обзорные метрики, графики аналитики, очередь отзывов, настройки голоса бренда и управление подключёнными аккаунтами.
• Добавить анализ тональности, долю позитивных ключевых слов, карту слов и другие показатели по отзывам.
• Реализовать клиентскую и серверную части приложения, используя подходящий стек из React/Next.js с TypeScript и Node.js либо Python, а также PostgreSQL или Supabase.

Что потребуется

• Навыки разработки интерфейсов на React или Next.js с TypeScript и Tailwind CSS.
• Опыт backend-разработки на Node.js с TypeScript или Python.
• Знание PostgreSQL или Supabase и практический опыт интеграции API.
• Понимание Google OAuth 2.0 и работы с Google Business Profile API.
• Опыт интеграции AI API, например OpenAI, Claude или Gemini.
• Знание Android/iOS и разработки мобильных приложений будет полезно для задач приложения ReviewPilot.

Что важно знать

В проекте сочетаются full-stack-разработка, мобильное приложение и генеративный AI. Особое внимание уделено безопасной автоматизации: ответы на положительные отзывы публикуются автоматически, а негативные и чувствительные случаи требуют проверки менеджером. Для экранов уже подготовлены идеи в Figma; точный состав команды, график и формат работы в описании не указаны.