DevOps-инженер

Описание роли

На позиции DevOps-инженера в DPD вы возьмёте на себя ответственность за поддержку и развитие критически важных облачных инфраструктур и процессов доставки ПО. Ваша задача как DevOps Engineer — обеспечить надёжность, масштабируемость и автоматизацию CI/CD, повысить скорость выпуска новых версий и сократить время простоя сервисов.

Ключевые задачи:
* Сопровождение и развитие кластеров Kubernetes: оптимизация ресурсов, настройка auto-scaling и обеспечение отказоустойчивости;
* Настройка, поддержка и развитие систем мониторинга и логирования (Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Zabbix);
* Администрирование CI/CD пайплайнов в GitLab CI, автоматизация сборки, тестирования и деплоя приложений;
* Разработка и поддержка скриптов на Python и Bash для автоматизации рутинных операций;
* Управление веб-серверами (Nginx) и внедрение GitOps-подходов с помощью Flux.

Особенности вакансии

Выбирая эту роль, вы получаете:
* Полностью удалённую работу из любой точки России и стабильный график 9:30—18:00 (в пятницу до 16:00);
* Конкурентную зарплату 250 000–400 000 RUB и официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании;
* Доступ к корпоративной библиотеке и внутренним образовательным программам для повышения квалификации;
* Команду опытных DevOps-специалистов, возможность влиять на архитектуру и внедрять инновационные решения;
* Скидки от партнёров, комфортную атмосферу взаимопомощи и поддержку коллег.

О компании DPD

DPD — международный лидер в сфере Logistics & Transportation, входящий в группу Geopost. Компания обрабатывает сотни миллионов отправлений ежегодно, внедряет цифровые платформы и новые технологии автоматизации складских и транспортных процессов. В России DPD активно расширяет сеть пунктов выдачи и оптимизирует логистические цепочки с помощью облачных решений. В команде ценятся инновации, открытость и стремление к профессиональному росту. Role DevOps-инженера имеет стратегическое значение: по данным отраслевых исследований, более 70% логистических компаний инвестируют в автоматизацию DevOps-процессов для повышения скорости доставки и снижения издержек.