DevOps Engineer для MLOps

Что за роль

Роль DevOps Engineer (MLOps) предполагает администрирование и поддержку инфраструктуры для машинного обучения. Вы будете заниматься масштабированием Kubernetes-кластеров с GPU-нодами, развертыванием и оптимизацией сервисов инференса, а также автоматизацией жизненного цикла ML-моделей.

Что предстоит делать:
• Поддержка и масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами.
• Проектирование и улучшение пайплайнов CI/CD в GitLab.
• Автоматизация рутинных операций и разработка ботов для поддержки команды.
• Настройка комплексного логирования и мониторинга с использованием Prometheus и Grafana.
• Администрирование серверов команды, обеспечение безопасности и отказоустойчивости.
• Интеграция автономных агентных систем и LLM-приложений.

Что важно знать

Вакансия интересна тем, что предоставляет возможность работы с передовыми технологиями в области машинного обучения и DevOps. Вы будете участвовать в разработке и поддержке сложной инфраструктуры, что позволит значительно развить ваши навыки и знания в области MLOps и Kubernetes. Это роль с высокой степенью ответственности и возможностью влиять на развитие продуктов компании.