DevOps Engineer (Middle)

Описание роли

Middle DevOps Engineer будет отвечать за круглосуточную стабильность и масштабирование высоконагруженной инфраструктуры криптовалютных продуктов Storm Trade и Upscale. Вы погрузитесь в управление bare-metal кластерами и Kubernetes, организуете CI/CD-конвейеры с нулевым простоем и обеспечите fault tolerance для perp DEX TON и Web3 проп-трейдинга.

Основные задачи:
* Управление и оптимизация Kubernetes-кластера: autoscaling, обновления, распределение ресурсов;
* Администрирование bare-metal серверов и блокчейн-нод для гарантированного доступа к on-chain данным;
* Настройка высокодоступных CI/CD пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions) с zero-downtime деплоем;
* Разработка и поддержка систем мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, Loki) для снижения MTTR;
* Автоматизация инфраструктуры: Terraform, Ansible, Helm, Pipelines;
* Администрирование и репликация Postgres-кластеров, работа с Kafka, кешами Redis;
* Траблшутинг инцидентов на продакшен-окружении (сети, L4/L7 балансировка, HAProxy, Nginx);
* Обеспечение безопасности: Vault для секрет-менеджмента, настройка firewall и overlay-сетей;
* Участие в архитектурном дизайне отказоустойчивых систем и оптимизации bare-metal окружений.

Уникальность вакансии

* Работа с продуктами лидера TON-DEX: 90%+ рынка, 4B+ объёмов и 20M+ TVL;
* Комбинация bare-metal инфраструктуры и контейнеризации: глубокий hands-on опыт;
* Роль влияет на ключевые бизнес-цели: высокая степень автономии и прямое влияние на архитектуру;
* Перспектива быстрого роста до Senior: управление 250+ ядрами и 2+ ТБ RAM;
* Гибкое начало дня при графике 5/2 и полноценная удалённая работа;
* Возможность immersion в Web3-проп-трейдинг с AI-инфраструктурой и мультичейн-бэкендом.

О компании Storm Trade / Upscale

Storm Trade реализует ведущий perp DEX в TON с большой пользовательской базой и объёмами, а Upscale развивает Web3-проп-трейдинг с собственной риск-моделью. Обе компании объединены миссией сделать трейдинг децентрализованным и доступным, внедряют cutting-edge решения и используют AI-алгоритмы для управления рисками. В команде соблюдается принцип DevOps-культуры: быстрый feedback, автоматизация и непрерывное улучшение процессов.