Data Scientist

300,000 - 500,000 RUB

Описание роли

На позиции Data Scientist в команде товарных рекомендаций Wildberries вы будете разрабатывать и поддерживать алгоритмы, которые персонализируют опыт покупателя, повышают средний чек и увеличивают конверсию. В ваши ключевые задачи войдут:
* Проектирование и обучение моделей рекомендаций для сопутствующих и похожих товаров с учётом пользовательского поведения и истории покупок;
* Оптимизация пайплайнов подготовки данных и обучения моделей для повышения скорости вывода обновлённых рекомендаций;
* Реализация механизмов переранжирования результатов и A/B-тестирования для оценки эффективности новых стратегий;
* Внедрение метрик качества рекомендаций и регулярный анализ результатов в продакшн-среде;
* Сотрудничество с командами Data Engineering и Product Management для выстраивания сквозных процессов доставки ML-решений.

Уникальность вакансии

Эта позиция открывает доступ к аналитике огромных объёмов товарных данных и работе над системой рекомендаций одного из крупнейших онлайн-ритейлеров. Вы получите:
* Гибридный формат работы с возможностью частичной удалёнки и посещения офиса;
* Влияние на стратегические метрики — средний чек, глубину просмотра каталога и повторные покупки;
* Возможность внедрять современные технологии (Polars, XGBoost, LightGBM, CatBoost) и выстраивать CI/CD для ML;
* Работа в кросс-функциональной команде экспертов и доступ к внутренним исследованиям и обучающим материалам.

О компании

Wildberries — крупнейший российский онлайн-ритейлер, предлагающий миллионы наименований товаров по всему спектру категорий. Миссия компании — сделать покупки максимально удобными и персонализированными для каждого пользователя. В числе достижений Wildberries — собственный дата-центр и развитая инфраструктура для обработки больших данных. Компания ценит инновации, масштабируемость решений и командный дух.

Оценка вакансии
6.3 / 10
Вакансия Data Scientist в Wildberries предлагает интересную работу над персонализированными рекомендациями, позволяя влиять на ключевые бизнес-метрики. Гибридный формат и современный стек технологий делают её привлекательной для специалистов ML с опытом в продакшн-решениях.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал