Data Scientist в товарных рекомендациях

Описание роли

На позиции Data Scientist в товарных рекомендациях вы будете разрабатывать и поддерживать интеллектуальные алгоритмы, которые повышают точность предложений и увеличивают средний чек пользователей Wildberries. Вы станете ключевым специалистом, отвечающим за всю цепочку ML-pipeline: от подготовки и анализа данных до обучения и выкатки моделей в production.
Ваши основные задачи:
• Проектировать и реализовывать модели рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам, используя классические ML и современные deep learning подходы.
• Повышать релевантность рекомендаций, анализируя поведение и предпочтения миллионов пользователей для роста конверсии и среднего чека.
• Оптимизировать и перестраивать пайплайн обучения моделей с учетом масштабов инфраструктуры и требований к latency.
• Улучшать механизмы reranking, адаптируя алгоритмы под новые фичи и метрики бизнес-эффективности.
• Взаимодействовать с дата-инженерами и продукт-менеджерами для интеграции моделей в микросервисы и поддержку A/B-тестирования.

Особенности вакансии

• Работа над крупномасштабными ML-проектами в лидирующем e-commerce: доступ к петабайтам данных, современные вычислительные ресурсы и строгие SLA.
• Гибридный формат: часть времени вы проводите удаленно, а часть — в офисе близко к вашему дому.
• Прозрачная система обучения: регулярные митапы DS-сообщества внутри компании, бюджет на конференции и курсы по ML и Data Engineering.
• Возможность влиять на стратегию развития рекомендательных систем и участвовать в масштабных экспериментах.
• Дружественная команда специалистов по ML, data-engineering и продуктовым аналитикам.

О компании Wildberries

Wildberries — крупнейший онлайн-ритейлер России и СНГ, предоставляющий миллионам пользователей доступ к широкому ассортименту товаров от одежды до электроники. Компания строит передовую data-инфраструктуру и активно инвестирует в технологии искусственного интеллекта для повышения качества сервиса и скорости доставки. В Wildberries вы найдете поддержку экспертов, четкую стратегию развития и возможности для карьерного роста внутри международных направлений.