Data Scientist (риск-моделирование)

Описание роли

На позиции стажёра Data Scientist (риск-моделирование) в Сбере вы будете вовлечены в полный цикл работы над аналитическими решениями для кредитных продуктов. Ваша основная задача — разработка и валидация алгоритмов машинного обучения и статистических моделей, направленных на автоматизацию оценки кредитного риска и оптимизацию процессов скоринга. Вы будете собирать, очищать и структурировать данные из различных внутренних систем, готовить признаковые наборы и проводить эксперименты по подбору оптимальных гиперпараметров. Важной частью работы станет визуализация результатов, создание отчетов и презентаций для бизнес-руководителей. Стажировка предполагает тесное взаимодействие с командой дата-инженеров и аналитиков, что позволит вам получить практический опыт в продвинутых инструментах анализа больших данных и познакомиться с реалиями внедрения моделей в промышленной среде.

Уникальность вакансии

Сбер предлагает гибкий график — от 20 до 40 часов в неделю — что позволяет совмещать учебу и работу без потери качества обеих активностей. Участие в виртуальной школе Сбера и специализированных тренингах по soft и hard skills расширит ваш профессиональный кругозор и научит применять современные методы анализа в бизнес-контексте. Стажёры получают доступ к внутренним библиотекам данных и инструментам масштабирования вычислений (Hadoop, Spark, GreenPlum), а также возможность работать на продовых серверах банка. Корпоративный спортзал и зона отдыха в офисе, а также общение с экспертами из разных подразделений делают эту практику эффективным стартом карьеры в FinTech-секторе.

О компании

Сбер — один из крупнейших финансовых институтов России, ведущий цифровую трансформацию банковских услуг и инвестирующий в исследования в области искусственного интеллекта. Миссия банка — сделать финансовые сервисы простыми и доступными для каждого клиента: от розничных продуктов до комплексных решений для бизнеса. В портфеле Сбера — инновационные платформы для платежей, кредитования и управления капиталом, награды за технологические достижения на международных форумах и сотни реализованных проектов по автоматизации бизнес-процессов. Банк поддерживает молодых специалистов, регулярно проводит хакатоны и открывает программы развития для талантов.