Data Scientist в RecSys

Описание роли

На позиции Data Scientist в направлении RecSys вы будете отвечать за разработку и поддержку ключевых сервисов рекомендательных систем, которые ежедневно обрабатывают миллионы запросов пользователей 2ГИС. Ваша основная задача — проектировать и реализовывать алгоритмы персонализации и рекомендаций для различных продуктов компании: мобильных приложений, веб-каталога и API. Вы будете проводить глубокий анализ поведения пользователей, заниматься построением фич, подбором и оценкой моделей машинного обучения, а также оптимизацией метрик качества рекомендаций (Precision@K, RMSE, AUC и др.).

В рамках этой роли вы:
* Создадите модули для сбора и обработки данных пользовательских сессий и транзакций;
* Разработаете системы мониторинга производительности и качества рекомендательных систем, включая алертинг по SLA и метрикам данных;
* Настроите пайплайны для автоматизированного контроля целостности и актуальности данных (data quality monitoring);
* Напишете unit-тесты (pytest) и интеграционные тесты для разных этапов ML-пайплайна;
* Будете участвовать в code review и формировать лучшие практики по разработке и CI/CD с использованием Git, Jenkins, GitLab.

Уникальность вакансии

Присоединившись к команде RecSys, вы получите возможность работать с огромными массивами данных (Big Data), внедрять новейшие DL-фреймворки (PyTorch, TensorFlow) и влиять на пользовательский опыт десятков миллионов человек. Мы ценим pro-активность: у вас будет свобода выбирать архитектурные решения, предлагать эксперименты A/B-тестирования и оптимизировать сервисы в production. Полностью удаленный формат позволяет работать из любого уголка мира без привязки к офису. Это отличная возможность для развития в AI / Big Data / ML, обмена опытом на внутренних митапах и участия в конференциях.

О компании 2ГИС

2ГИС — это международная IT-компания, которая создает картографический сервис и справочник организаций для более 100 городов по всему миру. Наша миссия — помогать людям быстро находить нужные места и принимать решения, опираясь на точные данные и аналитику. Мы развиваем open API, активно применяем машинное обучение для персонализации контента и всегда ищем талантливых специалистов, разделяющих ценности командной работы, качества кода и инноваций.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw