Data Scientist по RAG и NLP

Что за роль

Команда Support Automation развивает решения для автоматизации обработки обращений. Data Scientist будет работать с NLP и генеративными подходами: создавать RAG-системы и мультиагентные решения, обучать модели для классификации запросов и внедрять ML в продакшен. В стеке указаны Python, PyTorch, pandas, NumPy и Docker.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и улучшать RAG-системы для поиска и использования информации при обработке обращений.
• Проектировать мультиагентные системы и настраивать взаимодействие их компонентов.
• Создавать модели классификации обращений, чтобы распределять запросы по заданным категориям.
• Подготавливать ML-модели к внедрению в продакшен и участвовать в их интеграции.
• Проводить A/B-тесты и оценивать результаты изменений в моделях и автоматизированных сценариях.

Что потребуется

• Опыт работы с Python и инструментами анализа данных pandas и NumPy.
• Знание NLP и подходов Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Практический опыт с PyTorch и разработкой ML-моделей.
• Понимание внедрения моделей в продакшен; в указанном стеке также используется Docker.

Что важно знать

Задачи объединяют исследовательскую часть Data Science с инженерной: решения нужно не только разрабатывать, но и доводить до продакшена. В описании отдельно обозначены RAG, мультиагентные системы, классификация обращений и эксперименты через A/B-тесты. Отклик предлагается отправить через Runello-бот.