Data Scientist / ML Инженер

Описание роли

На позиции Data Scientist / ML Инженер вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения моделей машинного обучения для AgriTech-проекта в Дубае. Ваша работа охватывает сбор, обработку и анализ больших наборов данных из сенсоров, спутниковых снимков и внутренних источников. Основные обязанности:
* Разработка, обучение и оптимизация алгоритмов машинного обучения и глубинного обучения (регрессии, классификация, нейронные сети);
* Применение средств Python, scikit-learn, TensorFlow и PyTorch для построения моделей прогнозирования урожайности и качества посевов;
* Предобработка и визуализация данных с использованием pandas, SQL и специализированных инструментов для анализа;
* Автоматизация ETL-пайплайнов, развертывание моделей в продакшн-среде с Docker и Kubernetes на AWS;
* Мониторинг производительности моделей, проведение A/B-тестов и корректировка гиперпараметров;
* Взаимодействие с мультидисциплинарными командами (аналитики, агрономы, инженер DevOps) для уточнения требований и интеграции решений.

Что делает эту вакансию особенной

Quantum One предлагает гибридный формат работы, который сочетает офисное присутствие и удалённые дни. Компания оплачивает авиаперелёт в ОАЭ, обеспечивает проживание в 5* отеле на первый месяц и выгодную семейную страховку. Вы получите конкурирующую заработную плату до 750 000 RUB, годовой бонус до 35% и компенсацию питания в размере 60 USD в день. Проекты длятся в среднем 3–6 месяцев, команды состоят из 5–10 человек, что обеспечивает динамичное распределение задач и быструю обратную связь.

О компании Quantum One

Quantum One — международная технологическая компания, специализирующаяся на интеграции AI-решений и машинного обучения в агропромышленность. Миссия компании — повышать эффективность сельского хозяйства, снижать потери урожая и оптимизировать использование ресурсов. Среди достижений — успешные проекты по прогнозу заболеваний растений и интеллектуальным системам полива. Quantum One ценит инициативность, командную работу и инвестирует в развитие сотрудников через внутренние хакатоны и технические воркшопы.