Data Scientist Junior+

Описание роли

На позиции Data Scientist Junior+ вы будете ключевым звеном в проекте автоматизации и аналитики процессов подразделений Сбера. Ваша задача — собирать, обрабатывать и анализировать данные, выстраивать отчёты и визуализации, а также участвовать в исследовательских задачах по внедрению искусственного интеллекта. Вы будете работать с большими массивами информации, создавать скрипты на Python для автоматизации рутинных операций, строить SQL-запросы и использовать Jupyter Notebook для проверки гипотез.

Основные обязанности:
• Анализ рабочих процессов подразделений: участие в изучении и подготовке предложений по автоматизации;
• Предварительная обработка данных: очистка, коррекция и агрегация с помощью pandas и NumPy;
• Автоматизация задач: разработка и поддержка Python-скриптов для сбора и трансформации данных;
• Аналитика и визуализация: создание отчётов, таблиц, графиков и дашбордов для принятия управленческих решений;
• Исследования и тестирование ИИ-агентов (Gigachat, Qwen): контроль качества и валидация результатов экспериментов.

Уникальность вакансии

Эта роль подходит тем, кто хочет развиваться в сфере Data Science в крупном банке с мощным техническим бэкграундом. Вы получите:
• Гибридный формат работы (1–2 дня в офисе, 3–4 дня — удалённо);
• Современный офис в Москве на ул. Шаболовка 31г;
• Льготную ипотеку и корпоративную пенсионную программу;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование близких;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и привилегии у партнёров (Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет и другие);
• Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, внутренний Корпоративный университет, митапы и сертификаты;
• Доступ к курортному отдыху Mriya Resort & SPA в Ялте по специальным тарифам.

О компании Сбер

Сбер — один из крупнейших финансовых холдингов в России и СНГ, лидер в области цифровых услуг и инноваций. Миссия компании — обеспечить надёжные и удобные решения для миллиона клиентов, внедряя передовые технологии в банковские процессы. Сбер активно инвестирует в AI-разработки, big data и облачные сервисы, сочетая традиционную надёжность банка с гибким подходом стартапа. Культура компании ценит эксперименты, командную работу и профессиональное развитие сотрудников.