Data Scientist по Audio / Антидипфейк

Что за роль

Data Scientist в Сбербанке, сосредоточенный на аудио и антидипфейках. Позиция требует глубокого понимания методов глубокого обучения и анализа аудиоданных.

Что предстоит делать

• Разработка и применение моделей глубокого обучения для анализа аудиоданных
• Использование современных архитектур нейронных сетей в области аудио и компьютерного зрения
• Формирование фичей для аудиоанализа с использованием методов, таких как Фурье-разложение и Мел-спектрограммы
• Внедрение подходов к обучению нейронных сетей, включая Incremental и Self-Supervised Learning
• Синхронизация с командой для оптимизации моделей и улучшения качества анализа

Что важно знать

Работа в гибридном формате в крупнейшем банке России, который занимает лидирующие позиции в финансовом секторе. Позиция предполагает активное использование передовых технологий и методов в области Data Science.